TEMA 8: VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DEL IRD

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE UN IRD:


La confiabilidad se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. La validez, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. En la práctica es casi imposible que una medición sea perfecta. Generalmente se tiene un grado de error. Desde luego, se trata de que este error sea el mínimo posible. Por ejemplo, si medimos la motivación de un individuo y esta medición está contaminada por un grado de error considerable, la motivación registrada por el instrumento será bastante diferente de la motivación real que tiene ese individuo. Por ello es importante que el error sea reducido lo más posible. Pero, ¿cómo sabemos el grado de error que tenemos en una medición? Calculando la confiabilidad y validez.

TEMA 7: INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS



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OBSERVACIÓN:
Es la técnica que consiste en ver y oír hechos y fenómenos que se desean estudiar. Sirve para realizar una acción directa e inmediata. Cuando nos referimos a su uso podemos decir que es aplicable en muchas áreas pero necesita la aplicación de otras técnicas para comprobar su validez.  
  • CRITERIOS PARA DISEÑARLOS:
1) Definir con precisión el universo de aspectos, eventos o conductas a observar.
2) Establecer y definir las unidades de observación.
3) Establecer y definir las categorías  subcategorías de observación.
  • DESVENTAJAS QUE POSEE:
La posibilidad de hacer comprobaciones fácticas es muy limitada, provocando la confusión en la interpretación de los hechos con los hechos mismos. Los hechos que tenemos de la realidad no corresponden a la realidad misma.
  • EJEMPLO: Un laboratorio necesita de la técnica de observación para anotar resultados significativos.


ENTREVISTA:

Es una técnica de recopilación de información mediante una conversación profesional, con la que además de adquirirse información acerca del tema a investigar, tiene importancia desde el punto de vista educativo; los resultados dependen en gran medida del nivel de comunicación entre el investigador y los participantes en la misma. Son respecto al uso de este Instrumento es utilizado en la investigación social, cuando se desea informar, educar, motivar entre otras. Las entrevistas personales requieren de una atmósfera apropiada.



  • CRITERIOS PARA DISEÑARLOS:
http://www.gifs-animados.es/clip-art/actividades/entrevista/gifs-animados-entrevista-5373211.jpg1) Presentación del entrevistador.
2) Oportunidad de la entrevista.
3) Conocimiento previo del campo.
4) Contacto con líderes.
5) Aspectos personales del encuestador.
6) Preparación específica.
  • SUS DESVENTAJAS SON:
1) Limitaciones de la expresión verbal.
2) Falta de secreto en las respuestas.
  • EJEMPLO: La mayoría de las entrevista se usan para políticos, empresarios entre otros que disponen de poco tiempo.



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CUESTIONARIO:
Un cuestionario consiste en un conjunto de preguntas respecto a una o más variables a medir. Este instrumento de recolección de datos es muy recomendado para la obtención de datos estadísticos ya sea para industrias agropecuarias y comerciales.
  • CRITERIOS PARA DISEÑARLOS:

1) Las preguntas deben ser claras y comprensibles.
2) Las preguntas no deben incomodar al respondiente.
3) Las preguntas deben referirse a un solo aspecto o una relación lógica.
4) Las preguntas no deben inducir la respuesta.


  • SUS DESVENTAJAS SON:
si es muy corto se pierde información y si resulta largo puede resultar tedioso de responder. En este último caso, las personas pueden negarse a responder o  no completar el cuestionario. También hay falta de profundidad en las respuestas y no se puede ir más allá del cuestionario, por último la interpretación y el análisis de los datos puede ser muy simple.
  • EJEMPLO: un estudio para comparar las respuestas obtenidas en dos puntos diferentes: en el hogar y en puntos de venta. El estudio se interesaba en la conducta del comprador y los resultados concluyeron que se pueden obtener datos exactos en ambos puntos.


ESCALA DE ACTITUDES/OPINIÓN:
Es un instrumento de medición que nos permite acercarnos a la variabilidad afectiva de las personas respecto a cualquier objeto psicológico. Su uso se recomienda cuando se quiere saber la actitud de los encuestados.


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  • CRITERIOS PARA DISEÑARLOS:
1) Conocer la actitud o variable a medir.
2) Elaborar ítems relacionados con la actitud o variable que se quiere medir. -Administrar la escala a una muestra de sujetos que van a actuar como jueces.
3) Asignar los puntajes a las escalas según su posición positiva o negativa.
4) Efectuar el análisis de ítems (validación y confiabilidad).
  • SUS DESVENTAJAS SON:
1) El proceso de elaboración de escala es largo y complejo.
2) Su contenido y elaboración la convierte en una escala a nivel ordinaria.
  • EJEMPLO: Cuando un trabajador social hace una visita al área de estudio, capta la atmósfera y la actitud de las personas para tomar la información necesaria.
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ESQUEMA COMPARATIVO (ENTREVISTA, ENCUESTA Y OBSERVACION).

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Para poder comprender más de los instrumentos de recolección existente, se tiene el siguiente vídeo:














TEMA 6: LAS VARIABLES


Variables:

Se pueden definir como todo aquello que se va a medir, controlar y estudiar en una investigación o estudio. La capacidad de poder medir, controlar o estudiar una variable viene dado por el hecho de que ella varía, y esa variación se puede observar, medir y estudiar. Por lo tanto, es importante, antes de iniciar una investigación, que se sepa cuáles son las variables que se desean medir y la manera en que se hará. Es decir, las variables deben ser susceptibles de medición. De este modo una variable es todo aquello que puede asumir diferentes valores, desde el punto de vista cuantitativo o cualitativo. Las variables pueden ser definidas conceptual y operacionalmente.   



TIPOS DE VARIABLES:


·         Variables Independientes: factores que constituyen la causa, siendo que previamente han demostrado ser factores de riesgo del problema que se estudia en el nivel investigativo relacional. En los  estudios observacionales se plantea solo una variable independiente como estrategia para demostrar la relación de causalidad.


·         Variables Dependientes: representa la variable de estudio.  Mide o describe el problema que se está estudiando, para su existencia o desenvolvimiento depende de otra u otras variables independientes, pero su variabilidad está condicionada  no solamente por la variable independiente, sino por el resto de las variables intervinientes (variables confusión, intermedias y control). Es la más importante del sistema porque determina la línea de investigación.


·         Variables Confusión: es propio del estudio observacional. Su aparición puede Intensificar o antagonizar la relación aparente entre  el problema y la posible causa, es decir, entre la variable independiente y la variable dependiente. Su influencia se percibe tanto en la dependiente como en la independiente. El control que se realiza en este caso es el  análisis estadístico estratificado

·         Variables Intermedias: aparece de manera inesperada, por lo tanto es metodológicamente incontrolable entre el factor causal y el efecto, su naturaleza es aleatoria. Es imposible conocer su distribución antes de ejecutar su recolección de datos, en los estudios observacionales se neutraliza su participación mediante el análisis multivariado y en los estudios experimentales mediante el análisis de la covarianza. En la mayoría de los casos la variable suele ser numérica.


·         Variables y relaciones
Surge la necesidad de relacionar las variables cuando se está  frente  al nivel  investigativo explicativo debido a que  existen  dos o más  variables, o sea multivariables.

La investigación científica gira alrededor de las variables, porque su finalidad es  descubrir  la existencia y magnitud de las mismas así como también demostrar  las relaciones que las unen.  Después de haber establecido una descripción  clara y científica del objeto de la  investigación, el investigador procede a explicar dicho objeto, cuya explicación consta de dos elementos uno que explica (variable independiente) y otro elemento que es explicado (variable dependiente).   

RELACION ENTRE VARIABLES:

Para una mejor comprensión de la relación que existe entre las variables, les presentamos el siguiente video:



OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES:

Una vez definida conceptualmente las variables identificadas en el estudio que especifique lo que se debe observar o medir, es un momento de gran importancia pues tendrá repercusiones en todos los momentos siguientes, es hacerlas tangibles, operativas, medibles o por lo menos registrables en la realidad porque se  procede a determinar las operaciones a ejecutar  que conduzcan a la obtención de la información requerida y que justifique el proyecto de investigación.

Tamayo y Tamayo (2003), explican que las definiciones operacionales son esenciales para poder llevar a cabo cualquier investigación, ya que los datos deben ser recogidos en términos de hechos observables.

La definición operacional de cada variable identificada en el estudio representa el desglosamiento de la misma en aspectos cada vez más sencillo que permitan la máxima aproximación para poder medirla, estos aspectos se agrupan bajo las denominaciones de dimensiones, indicadores y de ser  necesarios subindicadores. Las dimensiones representa el área o áreas del conocimiento que integra la variable y de la cual se desprende los indicadores, constituyendo estos últimos los aspectos que se sustraen de la dimensión, que van a ser  objeto de análisis de la investigación. Si los indicadores resultan complejos se simplificarán en subindicadores.

La definición operacional de cada variable permite abordar el estudio de una manera profunda, pues el énfasis de la labor de la investigación estaría concentrado en la caracterización de cada variable.

En la investigación, las variables se toman de la descripción del problema a partir de los hechos que lo integran, su operacionalización exige contrastabilidad, para lo cual el marco teórico debe ser fortalecido, en   la construcción de criterios de análisis que enuncien características particulares del problema objeto de estudio a partir de las cuales se operacionalizan las variables, permitiendo así establecer las dimensiones e indicadores de las variables de tipo analítico.

La definición conceptual de una variable se elabora sintetizando el fenómeno desde el punto de vista de la teoría existente acerca del mismo, es una visión teórica del fenómeno. Constituye el conjunto del procedimiento que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales que indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado, en otras palabras especifica que actividad u operación deben realizarse para medir una variable.

Cuando el investigador tiene varias alternativas para definir operacionalmente una variable, debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor la esencia de ella, se adecúe más a su contexto y sea más precisa. Los criterios para evaluar una definición operacional son básicamente tres:

ü   Adecuación al contexto
ü   Confiabilidad
ü   Validez.

Una correcta selección de las definiciones operacionales disponibles o la creación de la propia definición operacional está muy relacionada con una adecuada revisión de la literatura, cuando esta ha sido cuidadosa se puede tener una gama más amplia de definiciones operacionales para elegir más ideas y así crear una nueva.

Por lo general, la operacionalización de variables se representa en cuadros, ejemplo donde se indica la variable, dimensiones e indicadores, según (Arias 2006).

TEMA 5: TIPOS DE INVESTIGACIÓN (según H. Sampieri) Y HIPOTESIS


EXPERIMENTAL










En la estrategia de la investigación experimental, “el investigador no manipula una variable sólo para comprobar lo que le ocurre con la otra, sino que, al efectuar un experimento, es necesario realizar una observación controlada” (Van Dalen y Meyer, 1984). En otras palabras la acepción particular que va más de acuerdo con un sentido científico del término, se refiere a “un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas) para analizar las consecuencias de esa manipulación sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una situación de control para el investigador”.

NO EXPERIMENTAL

La investigación no experimental es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, es investigación donde no hacemos variar intencionalmente las variables independientes. Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos.

En un estudio no experimental no se construye ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador. En la investigación no experimental las variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas, el investigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede influir sobre ellas porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.


EJEMPLOS ILUSTRATIVOS

Vamos a suponer que un investigador desea analizar el efecto que produce el consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Si decidiera seguir un enfoque experimental, asignaría al azar los sujetos a varios grupos. Supóngase cuatro grupos: un grupo en donde los sujetos ingirieran un elevado consumo de alcohol (7 copas de tequila o aguardiente), un segundo grupo que ingiriera un consumo medio de alcohol (4 copas), un tercer grupo que bebiera un consumo bajo de alcohol (una sola copa) y un cuarto grupo de control que no ingiriera nada de alcohol. Controlaría el lapso en el que todos los sujetos consumen su ‘ración” de alcohol, así como otros factores (misma bebida, cantidad de alcohol servida en cada copa, etcétera).

Finalmente mediría la calidad de respuesta de los reflejos en cada grupo y compararía a los grupos, para así determinar el efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Desde luego, el enfoque podría ser cuasiexperimental (grupos intactos) o los sujetos asignarse a los grupos por emparejamiento (digamos en cuanto al sexo, que influye en la resistencia al alcohol. Las mujeres suelen tolerar menos cantidades dealcohol que los hombres). Por el contrario, si decidiera seguir un enfoque no experimental, el investigador podría acudir a lugares donde se localicen distintas personas con diferentes consumos de alcohol (por ejemplo, oficinas donde se haga la prueba del nivel de consumo de alcohol —digamos una estación de policía donde acuden personas que tienen pequeños incidentes de tránsito y como parte de la rutina se les mide el grado de consumo de alcohol—).

 ¿CUÁLES SON LAS CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL EN COMPARACIÓN CON LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL?

Tanto la investigación experimental como la no experimental son herramientas muy valiosas de que dispone la ciencia y ningún tipo es mejor que el otro. El diseño a seleccionar en una investigación depende más bien del problema a resolver y el contexto que rodea al estudio. Desde luego, ambos tipos de investigación poseen características propias que es necesario resaltar.

El control sobre las variables es más riguroso en los experimentos que en los diseños cuasiexperimentales y a su vez, ambos tipos de investigación tienen mayor control que los diseños no experimentales.

En un experimento se analizan relaciones “puras” entre las variables de interés, sin contaminación de otras variables, y por ello podemos establecer relaciones causales con mayor precisión. Por ejemplo, en un experimento sobre el aprendizaje podemos variar el estilo de liderazgo del profesor, el método de enseñanza y otros factores. Así, podemos saber cuanto afectó cada variable. En cambio, en la investigación no experimental, resulta mas complejo separar los efectos de las múltiples variables que intervienen (en un estudio no experimental sobre los daños que provoca el tabaquismo, sería más difícil saber qué tanto contribuyó el tipo de papel en el que se envolvió el tabaco, qué tanto cada sustancia que compone la mezcla, el número de cigarrillos fumados, el grado hasta donde el fumador se acaba cada cigarrillo, etcétera).


 En la investigación experimental las variables pueden manipularse por separado o conjuntamente con otras para conocer sus efectos, en la investigación no experimental no podemos hacerlo. Por lo que respecta a la posibilidad de réplica, los diseños experimentales y cuasiexperimentales se pueden replicar más fácilmente, con o sin variaciones. Pueden replicarse en cualquier lugar siguiendo el mismo procedimiento.

Hipótesis

¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS? 

consiste en establecer guías precisas hacia el problema de investigación o fenómeno que estamos estudiando. En una investigación podemos tener una, dos o varias hipótesis; las hipótesis nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones.


Por ejemplo: establecemos una pregunta de investigación: “¿Le gustaré a Ana?” y una hipótesis: “Yo le resulto atractivo a Ana”. Esta hipótesis es una explicación tentativa (porque no estamos seguros que sea cierta) y está formulada como proposición (propone o afirma algo). Después investigamos si la hipótesis es aceptada o rechazada cortejando a Ana.

Las hipótesis no necesariamente son verdaderas; pueden o no serlo, pueden o no comprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. El investigador al formularlas no puede asegurar que vayan a comprobarse. Como mencionan y ejemplifican Black y Champion (1976), una hipótesis es diferente de una afirmación de hecho. Alguien puede hipotetizar que, en un país determinado, las familias que viven en zonas urbanas tienen mucho menor número de hijos que las familias que viven en zonas rurales; y esta hipótesis puede ser o no comprobada. En cambio, si alguien afirma lo anterior basándose en información de un censo poblacional recientemente efectuado en ese país, no establece una hipótesis sino que afirma un hecho. Es decir, el investigador al establecer sus hipótesis desconoce si serán o no verdaderas. Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.

TEMA 4: MARCO TEÓRICO

EL MARCO TEÓRICO



Antes de adentrarnos en la definición del marco teórico y su elaboración debemos conocer el concepto de teoría, porque es la que proporciona un marco de información que permite profundizar y orientar el tema a investigar, así se encuentra relacionado con la elaboración del marco teórico.

¿QUE ES TEORÍA?

Para Sampieri “existen diferentes concepciones de la teoría, se puede considerar como una serie de ideas que tiene respecto de algo(ej. Tengo mi propia teoría de cómo educar a mis hijos)”, también se puede definir como el conjunto de ideas no comprobables e incomprensibles ( Ej: las teoría de la evolución). Se puede percibir como algo desvinculado a la vida cotidiana, simples ideas para las cuales no se han ideado algún tipo de procedimientos .

Según la definición científica “es un conjunto de proposiciones interrelacionadas, capaces de explicar porque y como ocurre un fenómeno o de visualizarlo”. Lo que es la causa de muchas leyes en el ámbito científico de hoy, porque las leyes han sido en primer lugar simples teorías expuestas, pero han tenido tanto sentido lógico que es de carácter universal, claro siempre puede que se encuentre alguna  falla,  pero nuevamente se crea una teoría que va en contra de la ley  expuesta y si es comprobable, puede ser clasificada como ley. un ejemplo de teoría es la teoría de la evolución.

La definición de teoría es importarte conocerla, desde los diferentes puntos de vistas pues se puede decir que es la forma de adentrarse en el tema de investigación y la información que se recopila para el marco teórico puede hacer que el investigador trace o se tope con algún tipo de teoría.


¿QUE ES EL MARCO TEÓRICO?

El marco teórico conforma una de las partes más importantes de la investigación, pues es la sección en la que se comenzara a desarrollar la estructura del tema a investigar. En una cita tomada del texto de Hernández Sampieri se introduce un poco lo que es el marco teórico:

“Cuando se tiene planteado el problema de estudio (es decir, que se poseen objetivos y preguntas de investigación) y cuando además se han evaluado su relevancia y factibilidad, el siguiente paso consiste en sustentar teóricamente el estudio, etapa que algunos autores llaman “elaborar el marco teórico”. Ello implica analizar y exponer aquellas teorías, enfoques teóricos, investigaciones y antecedentes en general que se consideren válidos para el correcto encuadre del estudio (Rojas, 1981)”.  

ELABORACIÓN DEL MARCO TEORICO

La elaboración del marco teórico según sampieri comprende dos etapas: 1) la revisión de la literatura correspondiente y 2) la adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica; ambas etapas serán tratadas a continuación.

La revisión de la literatura: explica sampieri que “La revisión de la literatura consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que pueden ser útiles para los propósitos del estudio, así como en extraer y recopilar la información relevante y necesaria que atañe a nuestro problema de investigación.”(pp 28)

Según lo citado se explica de un modo comprensible lo que es esta etapa, sin embargo se puede decir que simplemente es la búsqueda en las diversas fuentes, la información que sea útil para el tema en el que se trabaja, de una manera minuciosa para que en la selección se tenga la información sumamente necesaria y no un exceso de información que tiente a la desviación del tema a investigar.

 “ para identificar la literatura que nos interesa y que servirá para elaborar el marco teórico podemos: Acudir directamente a las fuentes primarias u originales (cuando se conoce muy bien el área de conocimiento en donde se realiza la revisión de la literatura),  Acudir a expertos en el área para que orienten la detección de la literatura pertinente y a fuentes secundarias, y así localizar las fuentes primarias (que es la estrategia de detección de referencias más común) o Acudir a fuentes terciarias para localizar fuentes secundarias y lugares donde puede obtenerse información, y a través de ellas detectar las fuentes primarias de interés.(sampieri, pp 30).

la adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica: Uno de los propósitos de la revisión de la literatura es analizar y discernir si la teoría existente y la investigación anterior sugiere una respuesta a la pregunta o preguntas de investigación o una dirección a seguir dentro del tema de nuestro estudio (Dankhe, 1986). La literatura revisada nos puede revelar, en relación con nuestro problema de investigación, lo siguiente:
  1.  Que existe una teoría completamente desarrollada, con abundante evidencia empírica y que se aplica a nuestro problema de investigación.
  2.  Que hay varias teorías que se aplican a nuestro problema de investigación.
  3.  Que hay “piezas y trozos” de teoría con apoyo empírico moderado o limitado, que sugieren variables potencialmente importantes y que se aplican a nuestro problema de investigación (generalizaciones empíricas o microteorías).
  4. Que solamente existen guías aún no estudiadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación (Dankhe, 1986).

En este sentido, la teoría proporciona conocimiento de los elementos que están relacionados con el fenómeno sobre el cual se habrá de efectuar la predicción. Si se tuviera una teoría adecuada sobre los temblores —la cual desde luego no existe hasta el momento de escribir este libro—, se sabría qué factores pueden provocar un sismo y cuándo es probable que ocurra. Y en el caso de que alguien familiarizado con la teoría observara que éstos factores se presentan, podría predecir —con un mayor o menor grado de error— este fenómeno, así como el momento en que sucederá. Frecuentemente, para la explicación y predicción de cualquier fenómeno o hecho de la realidad, se requiere la concurrencia de varias teorías, una para cada aspecto del hecho (Yurén Camarena, 1980). Hay fenómenos que, por su complejidad, para poder predecirse requieren varias teorías; por ejemplo, la órbita de una nave espacial, la productividad de un individuo (en donde requeriríamos teorías de la motivación, la satisfacción laboral, el desarrollo de habilidades, el desempeño, etc.). Pero es indudable que una teoría incrementa el conocimiento que tenemos sobre un hecho real.

Cuando al revisar la literatura nos encontramos con que hay varias teorías que tienen que ver con nuestro problema de investigación, podemos elegir una y basarnos en ella para construir el marco teórico —ya sea desglosando la teoría o de manera cronológica— o bien tomar parte de algunas o todas las teorías a tal efecto.